来到第二天的2023亚马逊云科技中国峰会,依然不乏惊喜。而这一天的活动、主题研讨,都逃不过一个主题:AI。围绕持续火爆的AI风口,亚马逊云科技做了大量部署,并将拿出更多产品和技术。
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其中,亚马逊云科技大中华区总经理陈晓建提到,亚马逊云科技专注于帮助客户摆脱基础架构的束缚,将重心投入到技术创新之中。为了应对AI时代的高算力要求,亚马逊云科技将发力自研芯片、弹性计算存储组合和Serverless架构等产品和技术,提供更多高性价比服务。
陈晓建表示,亚马逊云科技拥有全面且深入的基础设施建设能力,和英特尔、AMD、英伟达等半导体巨头的合作为其积累了丰富经验。而作为亚马逊云科技自研的第一款芯片,去年更新到第五代的Nitro每瓦性能提升了整整40%,性能损耗则低于1%。而机器学习推理芯片Inferentia 2则可支持训练大规模部署的复杂模型,具有低成本、低延误等优点。
另一方面,亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood向外界重点介绍了生成式AI技术的价值,以及亚马逊云科技为推动生成式AI广泛应用所做的努力。
用Matt Wood的话来说,生成式AI正在重塑各个行业,在写作、设计、编程、建模等场景都已得到应用。不过他也认为生成式AI并未完全普及,亚马逊云科技通过提供API接口实现企业快速上云,并提供定制芯片和安全的研发环境给企业客户,就是想为生成式AI的推广出一份力。
而除了基础设施之外,Matt Wood认为数据对生成式AI技术的普及也十分重要。亚马逊云科技就推出了多达15款云上托管数据库服务,以及交互式查询、大数据处理、实时分析、数据集成等相关服务,为客户创造优质研发环境。
走红接近半年,生成式AI的热度并没有下降,影响力反倒随着时间推移而不断增强,辐射更多行业和应用场景。
正如陈晓建所言,所有人都意识到生成式AI技术具有巨大潜力,只是技术门槛很高,对大部分企业来说并不知道该如何抓住这个风口。亚马逊云科技则很早便注意到问题所在,致力于降低云服务、生成式AI技术的使用门槛,希望可以做到以技术普惠更多行业、企业。
前文提到的Serverless,也是亚马逊云科技为降低使用门槛而做的努力之一。
完全托管的Serverless使得开发者可以专注于业务开发,而不是基础设施的运维,也让系统能很容易的实现快速伸缩。自从2014年发布Lambda以来,亚马逊云科技已经相继发布了众多Serverless新技术,包括:解决Java应用冷启动的问题的Amazon Lambda SnapStart,可视化编辑器Amazon Application Composer等。
总而言之,AI时代已经到来,机会是向所有人敞开的。作为首屈一指的行业巨头,亚马逊云科技将为AI技术的普及、传统产业的升级提供更多帮助。
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